คิว OPD ติดตรงไหน? ลองจำลองการทำงานของโรงพยาบาลหนึ่งวัน

ช่วงเช้าที่ OPD คนไข้เริ่มรอพร้อมกันหลายจุด ทีมหน้างานเห็นว่าคิวหน้าจุดซักประวัติยาว แต่พอมองทั้งวัน ห้องตรวจอาจเป็นจุดที่คนไข้ใช้เวลารอก่อนรับบริการนานที่สุด ถ้าต้องตัดสินใจว่าจะเพิ่มช่องบริการตรงไหน เราต้องเห็นด้วยว่าคิวเริ่มสะสมเมื่อไร และสะสมต่อไปถึงจุดไหน

นี่คือเหตุผลที่ CK Doctor ทำ OPD Flow ขึ้นมา เราจำลองการเดินคิวตลอดวันตามลักษณะงานจริงของโรงพยาบาล ตั้งแต่ลงทะเบียน ซักประวัติ เข้าตรวจ ไปจนถึงรับยา คนอ่านลองดูคิวบนแผนผังขณะเวลาจำลองเดิน และย้อนกลับไปดูเหตุการณ์เดิมได้เอง เดโมนี้ใช้ข้อมูลจำลองทั้งหมด

หนึ่งช่วงพีค กับสองคำถามเรื่องคิว

ในรอบที่เราทดลอง ช่วง 10:05 น. จุดซักประวัติมีคนรอมากที่สุดในขณะนั้น ส่วนสรุปทั้งวันชี้ว่ากลุ่มห้องตรวจมีเวลารอเฉลี่ยสูงที่สุด จำนวนคนรอบอกว่าตอนนี้ทีมไหนกำลังรับแรงกดดัน ส่วนเวลารอทั้งวันบอกว่าคนไข้ใช้เวลารอนานที่ขั้นตอนไหน ลองกดไปที่ป้าย ช่วงแน่นสุด ในเดโม เวลาพีคอาจต่างกันตามรอบจำลอง

CK DOCTOR OPD FLOW · ข้อมูลจำลอง

ลองย้อนดูคิว OPD หนึ่งวัน

ไปช่วงแน่นสุด แล้วเลื่อนเวลากลับไปดูว่าคิวเริ่มสะสมตอนไหน

เปิดเดโมเต็มจอ ↗

ลองอ่านคิวให้ถึงต้นทางใน 3 ขั้น

1. ดูจุดที่แน่น ณ เวลานั้น กดป้ายช่วงแน่นสุดบนแถบเวลา หยุดเล่นชั่วคราว แล้วดูตัวเลขคนรอตามจุดบนแผนผัง
2. ย้อนกลับไปก่อนพีค เลื่อนเวลากลับไปแล้วกดเล่นใหม่ สังเกตว่าคิวเริ่มโตที่จุดไหนก่อน แล้วค่อยดูว่าห้องตรวจหรือห้องยาเริ่มมีคนรอเพิ่มเมื่อไร
3. เทียบกับภาพรวมทั้งวัน เปิดเมนู วิเคราะห์ → คอขวด เพื่อดูเวลารอเฉลี่ยเทียบเป้าของแต่ละจุด แล้วเลือกจุดที่จะคุยต่อกับทีมหน้างาน

จากเห็นคิวสะสม ไปถึงรู้ว่าควรแก้ตรงไหน

ถ้าจะนำแนวคิดนี้ไปใช้กับข้อมูลจริง ให้ HIS เก็บเวลาอย่างน้อยสามจุด ได้แก่ เข้าคิว เริ่มรับบริการ และจบบริการ ตัวอย่างสมมติ คนไข้เข้าคิวตรวจ 09:20 น. เริ่มตรวจ 09:55 น. และตรวจเสร็จ 10:03 น. คนไข้รายนี้ รอ 35 นาที และ รับบริการ 8 นาที การเก็บสองช่วงแยกกันทำให้เห็นว่าควรตามดูช่วงใดต่อ

ถ้าคิวโตเฉพาะช่วงที่คนไข้เข้ามาพร้อมกัน ลองเทียบเวลานัดกับจำนวนช่องบริการที่เปิดในช่วงนั้น ถ้าเวลารับบริการยาวขึ้นในบางขั้นตอน ให้คุยกับทีมหน้างานว่ามีขั้นตอนไหนใช้เวลาเพิ่ม เช่น ต้องรอผลตรวจหรือย้อนกลับมาแก้ข้อมูล เวลาดังกล่าวเป็นจุดเริ่มต้นให้ทีมตรวจสอบสาเหตุร่วมกัน

อ่านต่อเรื่องการจัดคิวหลายจุด การแจ้งสถานะให้ผู้ป่วย และการเชื่อมกับ HIS ได้ใน บทความ Smart Queue ในโรงพยาบาล